在AI浪潮以月甚至以周迭代的今天，算力就是新石油，基础设施则是输送未来的管道。
当阿里巴巴集团CEO吴泳铭坦言，原定三年3800亿的基础设施投入“现在看起来偏小了”时，一场关乎未来十年格局的、无声但激烈的军备竞赛已被摆上台面。这远非简单的资金追加，其背后是阿里在过去数年里，以惊人速度构建起的一个从底层算力、中台能力到上层模型与应用的全栈式AI帝国雏形。
如今，这个庞大的“AI神经系统”已开始全面赋能内外业务，而吴泳铭的“偏小”论断，则清晰地划出了阿里在智能时代争夺主导权的决心与路径——不仅要拥有最强大的“大脑”（模型），更要掌控驱动整个社会智能升级的“心脏与血脉”（基础设施）。
根据目前公开信息（截至2025年11月28日），阿里巴巴集团CEO吴泳铭在多个场合透露，阿里正在加速推进AI基础设施建设，并指出此前规划的“三年3800亿元”投入可能偏小。虽然官方未逐项列出所有已建成或在建的具体设施清单，但结合财报、电话会内容及行业背景，可以归纳出阿里当前AI基础设施的主要构成及其功能如下：
第一层：算力基石—— 全球化的“AI发电厂”
这是3800亿投入最“重”的部分，是AI一切的物理基础。
做了什么：
全球数据中心与机房：在全球建设了数十个大型数据中心，确保算力能就近、高效地提供给全球客户。
万卡GPU集群：大规模采购和部署英伟达等顶级AI芯片，建成了万卡级别的AI智算集群。你可以把它想象成一个由数万张GPU组成的“超级大脑”，专门用于训练和运行大模型。
自研技术与高速网络：通过自研的“飞天”操作系统和RDMA高速网络，把这些GPU卡无缝连接起来，让它们像一台计算机一样协同工作，极大提升了效率。
功能是什么： 为社会和各行各业提供像水电一样即开即用的澎湃算力。没有这个，一切大模型都是空中楼阁。
第二层家底：模型核心 —— “通义千问”模型家族
在强大的算力基础上，阿里炼出了自己的“金丹”——通义千问大模型。
做了什么：
打造模型矩阵：不止一个文本模型，而是推出了支持文字、图片、音频、视频的多种模型（如Qwen-VL, Qwen-Audio），形成一个能力覆盖全面的模型家族。
坚持开源与闭源并行：将部分模型开源，吸引开发者和企业共建生态；同时保留性能更强的闭源版本，通过阿里云提供服务赚钱。
功能是什么： 这是阿里在AI时代直接面向用户的“产品”和“能力接口”，也是其技术实力的直接体现。
第三层家底：应用生态 —— 内外联动的“价值实现场”
有了算力和模型，最终要通过应用来创造价值。
做了什么：
内部业务全面AI化：淘宝、天猫、菜鸟、高德、钉钉等所有业务，都在利用这套基础设施和模型进行升级，降本增效并创造新体验（如淘宝的“问问”）。
赋能千行百业：通过阿里云，为金融、制造、汽车、政务等企业提供AI解决方案，帮助它们训练和部署自己的专属模型。
孵化AI原生应用：基于底层能力，支持和催生过去无法实现的全新应用。
功能是什么： 这是将技术投入转化为商业价值和护城河的关键一步，确保阿里的AI能力不仅有高度，更有广阔的落地场景。
概括来说， 阿里这3800亿，就是在自建发电厂（算力）、研发核心发动机（模型）、并打造一个能让所有车辆都来跑的公路系统（生态）。
以上基础设施概览内容由 AI 生成，内容仅供参考，请仔细甄别
链股观点：从组织与激励视角看阿里的重投入战略
吴泳铭的发言和阿里的大规模投入，背后折射出的是一家巨头在AI时代重塑核心竞争力的决心。从组织和股权激励的角度，我们可以得到以下启示：
1. 战略决心与资源前置：ALL IN AI的明确信号
超过3800亿且可能继续追加的投入，意味着阿里将AI视为下一个十年的核心增长引擎。这要求整个组织的战略、资源和人才都必须向AI高度对齐。对于任何企业而言，在转型期如此不计成本地投入基础领域，是向市场、股东和员工传递的最强烈的信心信号。
2. 组织架构必须服从技术战略
如此庞大的基础设施建设和运营，需要极强的中台能力和跨业务部门协同。吴泳铭作为集团CEO兼阿里云CEO，这种领导结构本身就是为了打破部门墙，确保“云+AI”战略能够高效贯穿执行。对于其他公司而言，在推进重大技术转型时，必须审视现有的组织架构是否形成了阻碍。
3. 人才结构的根本性重塑
阿里的投入方向决定了其对人才的需求发生了巨变：从过去的电商运营、产品经理，转向顶尖的AI科学家、芯片工程师、云计算架构师和算力调度专家。这要求企业在招聘、培养和保留机制上做出根本性调整，股权激励资源需要大幅向这些稀缺的核心技术人才倾斜。
4. 激励体系应聚焦长期价值创造
基础设施投入回报周期长，但一旦建成将形成极宽的护城河。因此，对于参与其中的核心人才，不能仅用短期业绩来考核。必须设计长期的、与基础设施效能和技术里程碑挂钩的激励方案（如长期股权、项目跟投、技术成果转化收益分享等），鼓励团队进行前瞻性的技术和基础投入，而非只看短期盈利。
结论 ：
吴泳铭透露的信息表明，阿里巴巴正在构建的不是一个简单的AI模型，而是一个覆盖“算力-平台-模型-应用”全链路的AI时代操作系统。这笔巨额投入的目标是确保阿里在未来的竞争中，不仅拥有最先进的“发动机”（模型），更掌控着为整个社会输送AI能力的“电网”（基础设施）。对于其他企业而言，阿里的路径揭示了：AI竞争的下半场，将是底层基础设施效能与顶层组织人才活力的双重较量。
