亚马逊上月宣布裁员超过1.4万人，创公司31年历史之最。各州文件显示，在已知的4700个裁员岗位中，近40%为工程技术人员，约1800名工程师失业。
中级软件工程师（SDE II）成为重灾区。与此同时，亚马逊却宣布投资超1000亿美元用于AI项目，并招聘25万名仓储和物流员工。
这一裁一聘之间，揭示了AI驱动下企业人才战略的深刻转向。
一、裁员规模创纪录，工程师成重灾区
亚马逊此次裁员几乎波及所有业务板块，从云计算、智能设备到广告、零售与生鲜超市。
但最引人关注的是，工程技术人员成为此次裁员的重灾区。
根据亚马逊向华盛顿州、纽约州、新泽西州和加利福尼亚州提交的《工人调整和再培训通知》（WARN）文件，在这四个州被裁的4700个岗位中，近40%为工程岗位。
除工程师外，还有超过500名产品经理和项目经理被裁，占已知裁员总数的10%以上。高级经理和首席级别的职位也未能幸免。
这一裁员规模使亚马逊成为今年科技公司裁员潮中的典型代表。据Layoffs.fyi统计，2025年以来已有231家科技企业累计裁员近11.3万人，延续了2022年后疫情时代企业战略调整引发的趋势。
二、AI转型是动因，游戏广告部门遭重创
亚马逊人力资源主管贝丝·加莱蒂在裁员公告备忘录中，将人工智能技术描述为“自互联网以来最具变革性的技术”。她强调，公司需要“更精简的组织架构”以快速响应市场。
亚马逊首席执行官安迪·贾西今年6月就曾预测，随着AI技术加速应用，公司部分工作的人员需求将减少。他近年来一直致力于将公司文化转变为他所称的“全球最大初创企业”模式，希望通过督促员工“以更少资源做更多事”来提高效率。
尽管亚马逊声称裁员“并非由AI直接推动”，但承认正在调整资源配置，向AI领域倾斜。随着企业采用来自Cursor、OpenAI、Cognition等公司的AI代码助手，传统软件开发岗位正面临冲击。
具体到各部门，视频游戏部门遭受重创。亚马逊已停止大部分高预算“3A”级游戏的开发，特别是大型多人在线游戏（MMO）。视觉搜索和购物团队也大幅缩编，该团队负责的Amazon Lens和Lens Live等AI购物工具刚在9月推出新功能。
在线广告业务——亚马逊最大的利润来源之一——在纽约办公室裁减了140余个广告销售和营销岗位。
三、人才管理战略转向：AI驱动的人效提升
亚马逊的裁员并非单纯的成本削减，而是AI驱动的人才战略整体转型。公司正从规模扩张转向效率优先，这一转变在人才管理上体现为三大重点：
亚马逊正在强化其绩效评估流程，更加依赖“领导力原则”来评估员工表现。从2025年中的考核周期开始，管理人员将采用三层体系来评估员工在工作中体现公司核心价值观的有效性。
员工业绩评估将综合“领导力原则行为”、“绩效”和“潜力”三个方面的评分，确定总体价值分数，直接影响加薪和晋升机会。内部指南规定，在衡量员工行为时，只有5%的员工有资格获得最高的“榜样”等级。
这种严格的绩效评估体系旨在识别并保留高价值人才，同时优化掉贡献度较低的员工。
亚马逊一边裁员一边豪掷千亿美元押注AI的战略布局引人注目。2025年4月，贾西在致股东信中宣布，亚马逊当年计划资本支出高达1000亿美元，其中大部分将用于AI相关项目。
AI技术已成为替代部分白领工作的直接因素。贾西在今年6月就明确表示：“AI带来的效率提升将减少企业员工总数。”亚马逊内部文件显示，其长期目标是到2033年用自动化替代超60万个岗位，其中2027年前美国本土将削减16万岗位。
颇具象征意义的是，人力资源部门成为AI替代的首批受害者。负责员工管理的PXT部门裁员比例高达15%，其职能正被AI系统逐步接管。AI面试工具、员工绩效算法已能替代传统HR工作。
四、AI咨询服务：亚马逊的实践与启示
面对AI转型浪潮，亚马逊通过多种方式提升组织的AI能力，这些实践为其他企业提供了有益参考。
亚马逊推出了“AI就绪”计划，承诺到2025年为全球200万人提供免费的人工智能技能培训。
提示词工程成为最受欢迎的课程之一。亚马逊发现，随着员工将生成式AI融入日常工作，开发精确、有效的提示词成为释放AI潜力的关键。
在AI工具方面，亚马逊推出了多项服务帮助企业应用AI技术。例如，Amazon Connect AI提供代理协助、交互后总结和对话分析等功能，以改善客户服务。
智能文档处理、数据增广等AI能力也正在优化企业业务流程。Amazon QuickSight与Amazon Q的结合让用户可以通过自然语言生成数据可视化，加速决策过程。
五、云飞扬观点：AI驱动组织重构与人才战略转型
从云飞扬的角度看，亚马逊此次大规模裁员反映了大型科技企业在AI驱动下对组织效率与人才激励的主动变革。提出以下四点核心观察，旨在为企业战略调整提供参考：
一、AI正重塑岗位价值评估体系，工程师红利面临重构
未来已来，唯变不变。亚马逊的案例表明，未来的竞争不仅是技术的竞争，更是如何在技术效率与人性化管理之间找到平衡的艺术。在AI重塑一切的时代，如何安置“被优化”的员工，并让留下的人保有归属感与创造力，将是所有企业无法回避的课题。
